提升JSON.stringify()性能-方法解析

1.熟悉的JSON.stringify()

在浏览器端或服务端,JSON.stringify()都是我们很常用的方法:

  • 将 JSON object 存储到 localStorage 中;
  • POST 请求中的 JSON body;
  • 处理响应体中的 JSON 形式的数据;
  • 甚至某些条件下,我们还会用它来实现一个简单的深拷贝;
  • ……

在一些性能敏感的场合下(例如服务端处理大量并发),或面对大量 stringify 的操作时,我们会希望它的性能更好,速度更快。这也催生了一些优化的 stringify 方案/库,下图是它们与原生方法的性能对比:
1.jpg
绿色部分的是原生JSON.stringify(),可见性能相较这些库都要低很多。那么,在大幅的性能提升背后的技术原理是什么呢?

2. 比 stringify 更快的 stringify

由于 JavaScript 是动态性很强的语言,所以对于一个 Object 类型的变量,其包含的键名、键值、键值类型最终只能在运行时确定。因此,执行JSON.stringify()时会有很多工作要做。在一无所知的情况下,我们想要大幅优化显然无能为力。

那么如果我们知道这个 Object 中的键名、键值信息呢 —— 也就是知道它的结构信息,这会有帮助么?

看个例子:

下面这个 Object,

const obj = {
    name: 'alienzhou',
    status: 6,
    working: true };

我们对它应用JSON.stringify(),得到结果为

JSON.stringify(obj); // {"name":"alienzhou","status":6,"working":true}

现在如果我们知道这个obj的结构是固定的:

  • 键名不变
  • 键值的类型一定

那么其实,我可以创建一个“定制化”的 stringify 方法

function myStringify(o) { return ( '{"name":"' + o.name
        + '","status":' + o.status
        + ',"isWorking":' + o.working
        + '}' );
}

看看我们的myStringify方法的输出:

myStringify({ name: 'alienzhou', status: 6, working: true }); // {"name":"alienzhou","status":6,"isWorking":true}

myStringify({ name: 'mengshou', status: 3, working: false }); // {"name":"mengshou","status":3,"isWorking":false}

可以得到正确的结果,但只用到了类型转换和字符串拼接,所以“定制化”方法可以让“stringify”更快。

总结来看,如何得到比 stringify 更快的 stringify 方法呢?

  1. 需要先确定对象的结构信息;
  2. 根据其结构信息,为该种结构的对象创建“定制化”的stringify方法,其内部实际是通过字符串拼接生成结果的;
  3. 最后,使用该“定制化”的方法来 stringify 对象即可。

这也是大多数 stringify 加速库的套路,转化为代码就是类似:

import faster from 'some_library_faster_stringify'; // 1. 通过相应规则,定义你的对象结构 const theObjectScheme = { // …… }; // 2. 根据结构,得到一个定制化的方法 const stringify = faster(theObjectScheme); // 3. 调用方法,快速 stringify const target = { // …… };
stringify(target);

3. 如何生成“定制化”的方法

根据上面的分析,核心功能在于,根据其结构信息,为该类对象创建“定制化”的stringify方法,其内部实际是简单的属性访问与字符串拼接。

为了了解具体的实现方式,下面我以两个实现上略有差异的开源库为例来简单介绍一下。

3.1. fast-json-stringify

2_1.jpg

下图是根据 fast-json-stringify 提供的 benchmark 结果,整理出来的性能对比。
2.jpg
可以看到,在大多数场景下具备2-5倍的性能提升。

3.1.1. scheme 的定义方式

fast-json-stringify 使用了 JSON Schema Validation 来定义(JSON)对象的数据格式。其 scheme 定义的结构本身也是 JSON 格式的,例如对象

{ name: 'alienzhou',
    status: 6,
    working: true
}

对应的 scheme 就是:

{ title: 'Example Schema',
    type: 'object',
    properties: {
        name: {
            type: 'string' }, status: { type: 'integer' }, working: { type: 'boolean' }
    }
}

其 scheme 定义规则丰富,具体使用可以参考 Ajv 这个 JSON 校验库。

3.1.2. stringify 方法的生成

fast-json-stringify 会根据刚才定义的 scheme,拼接生成出实际的函数代码字符串,然后使用 Function 构造函数在运行时动态生成对应的 stringify 函数。

在代码生成上,首先它会注入预先定义好的各类工具方法,这一部分不同的 scheme 都是一样的:

var code = ` 'use strict' `

  code += ` ${$asString.toString()}
    ${$asStringNullable.toString()}
    ${$asStringSmall.toString()}
    ${$asNumber.toString()}
    ${$asNumberNullable.toString()}
    ${$asIntegerNullable.toString()}
    ${$asNull.toString()}
    ${$asBoolean.toString()}
    ${$asBooleanNullable.toString()} `

其次,就会根据 scheme 定义的具体内容生成 stringify 函数的具体代码。而生成的方式也比较简单:通过遍历 scheme。

遍历 scheme 时,根据定义的类型,在对应代码处插入相应的工具函数用于键值转换。例如上面例子中name这个属性:

var accessor = key.indexOf('[') === 0 ? sanitizeKey(key) : `['${sanitizeKey(key)}']` switch (type) { case 'null':
        code += `
            json += $asNull()
        ` break case 'string':
        code += nullable ? `json += obj${accessor} === null ? null : $asString(obj${accessor})` : `json += $asString(obj${accessor})` break case 'integer':
        code += nullable ? `json += obj${accessor} === null ? null : $asInteger(obj${accessor})` : `json += $asInteger(obj${accessor})` break ……

上面代码中的code变量保存的就是最后生成的函数体的代码串。由于在 scheme 定义中,namestring类型,且不为空,所以会在code中添加如下一段代码字符串:

"json += $asString(obj['name'])"

由于还需要处理数组、及联对象等复杂情况,实际的代码省略了很多。

然后,生成的完整的code字符串大致如下:

function $asString(str) { // …… } function $asStringNullable(str) { // …… } function $asStringSmall(str) { // …… } function $asNumber(i) { // …… } function $asNumberNullable(i) { // …… } /* 以上是一系列通用的键值转换方法 */ /* $main 就是 stringify 的主体函数 */ function $main(input) { var obj = typeof input.toJSON === 'function' ? input.toJSON()
        : input var json = '{' var addComma = false if (obj['name'] !== undefined) { if (addComma) {
            json += ',' }
        addComma = true json += '"name":' json += $asString(obj['name'])
    } // …… 其他属性(status、working)的拼接 json += '}' return json
} return $main

最后,将code字符串传入 Function 构造函数来创建相应的 stringify 函数。

// dependencies 主要用于处理包含 anyOf 与 if 语法的情况 dependenciesName.push(code) return (Function.apply(null, dependenciesName).apply(null, dependencies))

3.2. slow-json-stringify

3_1.jpg

slow-json-stringify 虽然名字叫 “slow”,但其实是一个 “fast” 的 stringify 库(命名很调皮)。

The slowest stringifier in the known universe. Just kidding, it’s the fastest (:

它的实现比前面提到的 fast-json-stringify 更轻量级,思路也很巧妙。同时它在很多场景下效率会比 fast-json-stringify 更快
1.jpg4.jpg
3.2.1. scheme 的定义方式

slow-json-stringify 的 scheme 定义更自然与简单,主要就是将键值替换为类型描述。还是上面这个对象的例子,scheme 会变为

{ name: 'string',
    status: 'number',
    working: 'boolean' }

确实非常直观。

3.2.2. stringify 方法的生成

不知道你注意到没有

// scheme {
    name: 'string',
    status: 'number',
    working: 'boolean' } // 目标对象 {
    name: 'alienzhou',
    status: 6,
    working: true }

scheme 和原对象的结构是不是很像?

这种 scheme 的巧妙之处在于,这样定义之后,我们可以先把 scheme JSON.stringify一下,然后“扣去”所有类型值,最后等着我们的就是把实际的值直接填充到 scheme 对应的类型声明处。

具体如何操作呢?

首先,可以直接对 scheme 调用JSON.stringify()来生成基础模版,同时借用JSON.stringify()的第二个参数来作为遍历方法收集属性的访问路径:

let map = {}; const str = JSON.stringify(schema, (prop, value) => { const isArray = Array.isArray(value); if (typeof value !== 'object' || isArray) { if (isArray) { const current = value[0];
            arrais.set(prop, current);
        }

        _validator(value);

        map[prop] = _deepPath(schema, prop);
        props += `"${prop}"|`;
    } return value;
});

此时,map 里收集所有属性的访问路径。同时生成的props可以拼接为匹配相应类型字符还的正则表达式,例如我们这个例子里的正则表达式为/name|status|working"(string|number|boolean|undef)"|\\[(.*?)\\]/

然后,根据正则表达式来顺序匹配这些属性,替换掉属性类型的字符串,换成统一的占位字符串"__par__",并基于"__par__"拆分字符串:

const queue = []; const chunks = str
    .replace(regex, (type) => { switch (type) { case '"string"': case '"undefined"': return '"__par__"'; case '"number"': case '"boolean"': case '["array-simple"]': case '[null]': return '__par__'; default: const prop = type.match(/(?<=\").+?(?=\")/)[0];
          queue.push(prop); return type;
      }
    })
    .split('__par__');

这样你就会得到chunksprops两个数组。chunks里包含了被分割的 JSON 字符串。以例子来说,两个数组分别如下

// chunks [ '{"name":"', '","status":"', '","working":"', '"}' ] // props [ 'name', 'status', 'working' ]

最后,由于 map 中保存了属性名与访问路径的映射,因此可以根据 prop 访问到对象中某个属性的值,循环遍历数组,将其与对应的 chunks 拼接即可。

从代码量和实现方式来看,这个方案会更轻便与巧妙,同时也不需要通过 Function、eval 等方式动态生成或执行函数。

4. 总结

虽然不同库的实现有差异,但从整体思路上来说,实现高性能 stringify 的方式都是一样的:

  1. 开发者定义 Object 的 JSON scheme;
  2. stringify 库根据 scheme 生成对应的模版方法,模版方法里会对属性与值进行字符串拼接(显然,属性访问与字符串拼接的效率要高多了);
  3. 最后开发者调用返回的方法来 stringify Object 即可。

归根到底,它本质上是通过静态的结构信息将优化与分析前置了。

Tips

最后,还是想提一下

  • 所有的 benchmark 只能作为一个参考,具体是否有性能提升、提升多少还是建议你在实际的业务中测试;
  • fast-json-stringify 中使用到了 Function 构造函数,因此建议不要将用户输入直接用作 scheme,以防一些安全问题。
本文搜集于互联网,仅供学习交流!
作者:徐先森 文章名: 《提升JSON.stringify()性能-方法解析》
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版权说明:若无特别注明,本文皆为 "徐博客”原创,转载请保留出处!

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路人甲
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