淘宝双11数据分析与预测实验报告(淘宝双11数据分析与预测课程案例)

向傲杰 5 0

数据分析是什么数据分析指的是通过统计分析方法,利用分析工具对数据进行分析,挖掘出背后隐藏的信息。经常时间的演变,当下数据分析工作,对这个数据分析流程进行了拓展,将数据收集到数据可视化展现的全流程进行了一站式处理,形成了现代的数据分析。

数据分析的关键1、数据培养

数据是数据分析的关键,也是数据分析的必要前提条件,毕竟没有数据分析也无从谈起。不过业务数据是需要企业在日常经营管理中慢慢积累的,企业必须有培养数据的意识,在业务活动中沉淀数据,按照规范化、流程化、标准化逐步填补企业的关键数据库。

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数据仓库 - 派可数据BI可视化分析平台

让员工执行数据培养任务不能只靠规定来强制执行,要建立完善的奖惩制度,将数据作为日常的考核指标。同时,企业还应该部署业务系统及商业智能BI,将业务数据从系统数据库中抽取,通过ETL和数据模型对数据进行处理,分类分级统一储存到数据仓库中。

2、分析方法

根据不同需求选择合适的分析方法也是数据分析的关键,常见的分析方法有对比分析、象限分析、趋势分析等,分析人员必须了解主流的分析方法,下面拿对比分析举个例子。

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可视化分析 - 派可数据BI可视化分析平台

人类天生就会数字的大小有很强的敏感性,拿一组没有任何标识的数据展示,人们一眼看过去就会分析出它们的大小差异,如果这些数据之间相互有关联,那这就是有效的对比分析。一般用到对比分析,通常是在选定的时间区域内,对比业务在不同情况下的差异,分析出业务是进行了增长还是发生了缩减的情况。

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