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人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。
1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；
2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；
3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；
4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；
5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；
6、人脸验证，判定两个人脸是否为同一人；
7、人脸识别，识别出输入人脸图对应的身份；
8、人脸检索，在人脸库中，查找和输入人脸相似的人脸序列；
9、人脸聚类，将一个集合内的人脸根据身份进行分组；
10、人脸活体，判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体，例如仿照的照片、视频等。
人脸识别会不会把双胞胎混淆？正因为人脸识别综合了以上10种技术，所以人脸识别会自动捕捉脸部的很多个细节，从而进行分析，建立出3D模型。而对于任何一个人来说，不管长得有多像，建立的这个3D模型是独一无二的。
所以，人脸识别技术是完全可以区分出双胞胎的，识别时不会混淆。当然不排除一些技术性的问题，或者其他非常理的干扰因素造成的无法识别或不精准识别。
总结总之，人脸识别经过这几年的发展，其应用场景已经非常成熟，而且在重要的行业发挥了巨大价值。比如金融领域的实名认证、活体识别、银行卡OCR识别，身份证OCR识别等；再比如安保领域的公司、小区、学校等尝尽里的人脸门禁系统；再比如交通领域的火车站人脸识别闸机；再比如泛娱乐领域的美颜相机、网络直播、短视频等；以及公安、司法领域的逃犯识别定位系统等。
未来，随着人脸识别技术的不断迭代，以及融合5G、物联网、区块链等技术后，将会更加高效、安全。
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