首先看下化妆品行业的营销现状
面临的营销挑战 1、营销方式变化，推动管理升级
由线下营销转为线上线下同步营销；
由广告转为渗透；
过去的营销经验放在今天已不能完全适用。
2、90后成为基层管理者与消费的主力军
90后更喜欢线上购买；
90后消费习惯更趋向于感性；
90后成为基层管理，营销强于管理，比如库存控制。
3、消费多极化，客户忠诚度低
客户忠诚度比较低；
消费多极化导致客户流失；
高收入的消费者倾向于选择环境优雅的高端百货商场；
中档收入的顾客更愿意接受店面形象富有品味的专业美容院；
低收入的人群则喜欢一站式购物、低价打折的大中型超市。
4、产品良莠不齐
产品良莠不齐，新品牌难以获得客户信任。
分析云数字化营销解决方案 新形势下，化妆品行业企业如何破局，实现业绩持续增长？
零售新动向：化妆品行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，结合零售新动向，利用大数据重塑“人、货、场” 的分析，围绕核心消费者实现全链路运营，通过数据和组织驱动，围绕消费者全渠道触点布局，真正实现单店、单品、单客的精细化管理，数据赋能，寻求企业价值增长。
分析要点
在化妆品行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是会员，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关，通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的。
01、安全库存动态模型
以往的安全库存管理都是企业高管根据经验在ERP中设置一个大概数值，但是这样的效果并不是很好。分析云安全库存动态模型，满足不确定因素导致的更高的库存预期。根据商品的贡献度情况、销售速度、发货速度、偏差情况等计算出安全库存值，实现安全库存动态管理。
02、库存鲜度分析
库存鲜度分析，主要分析了近期库存成本控制是否合理，库存积压情况、营销与配货、补货是否均衡，库龄与商品效期比对，结合会员策略，提前部署区域/商品促销措施。
03、智能配货
智能配货的决定因素：总部重视程度、当前销售情况、安全库存设置、已有库存、门店人工经验，叠加以上因素，系统自动、智能地将本次批量发货商品匹配到每个门店。
04、新品追踪
通过对新品的分析，了解新品上市受欢迎程度，判断是否满足预期，提前识别畅销品与滞销品，预判销量，以达到批量采购、生产、运输，降低成本，提高效率。
05、会员管理
会员即资产，加强会员管理，实现差异化服务，做到“比客户自己还了解客户”，跟踪和分析会员的购买行为，提供个性化精准运营服务，从而进一步提升营销转化效果，增加经营收益。
（1）会员级别定义
分析云支持复杂算法计算会员级别。
新顾客：第一次进店的客户
返店客：第二次、第三次购买的客户
固定客：经常购买的客户
（2）会员标签结构分析
会员销售占比，决定销售的稳定性与市场满足度。
06、精准营销
（1）贡献值金字塔
通过对会员购买力分析，评估老客户运营成果，提供针对性营销策略。
（2）RFM分析
在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型被广泛应用，最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。会员RFM模型在反映会员购买偏好方面具有良好的表征性，它是衡量会员价值和会员创利能力的重要工具和手段。
实现周期性营销、忠诚度分析、触点与服务优化。
（3）营销事件分组
产品角度、交易角度、会员属性角度、流失客户激活等。
（4）渗透营销
优化产品布局、识别增长点、提高市场投放效率。
以上图表制作工具：数钥分析云
